为了吸引、凝聚国内优秀学者，共同研究、联合攻关，中国科学院上海生命科学研究院（上海营养与健康研究院）生物医学大数据中心（下文简称“大数据中心”）拟面向全国征集针对人类表型组数据的算法、模型、软件及工作流等，具体征集指南如下：

　　一、征集方向

　　通过对微观尺度（分子及细胞水平表型，如蛋白组、代谢组、细胞形态等）和宏观尺度（器官及个体水平表型，如器官功能与影像等）多层面表型数据的整合挖掘，构建跨尺度表型关联网络，为解决表型组数据的高维度、多层次、动态性、共性抽提等核心问题提供技术和方法支撑。

　　方向1：同尺度表型内部关系研究

　　研究内容：高维度同尺度表型的共性抽提及复合表型的构建方法

　　方向2：跨尺度表型间的关系研究

　　研究内容：多层次跨尺度表型的关联分析与网络推断

　　方向3：内因与外因对表型的影响

　　研究内容：内因（如基因组）与外因（如表观组、环境暴露组）与表型的关联分析，因果推断与动态模型的构建

　　　二、申报要求

　　1.      申请人应具有副高级以上职称或者博士学位，有一定的独立科研能力。申报单位应具备较强科研基础和条件、运行管理规范，在中国大陆境内注册1年以上、具有独立法人资格的科研院所、高等院校等。

　　2.      在站博士后研究人员作为申请人申请课题时，应当提供导师的知晓同意函。

　　3.      课题执行期为1-2年，资助额度为20-30万元/项。

　　4.      本年度拟资助15-20项，每个方向的资助数将按照实际申报数及质量确定。

　　5.      申报材料应符合指南征集范围，具有明确的研究目标和可行的研究方案。

　　三、申报方式

　　1. 申请人需填写《课题申报书》，大数据中心将组织相关领域专家进行评估论证。

　　2.课题申报书一式两份寄至/送至：上海市徐汇区岳阳路320号生理大楼303办公室，中国科学院上海生命科学研究院（上海营养与健康研究院）生物医学大数据中心收（邮编：200031），信封上注明课题申报书。电子版请发至hpp@picb.ac.cn，邮件主题标明“人类表型组数据挖掘及分析方法课题申报书”。

　　3. 申请截止日期：2018年9月15日。

　　四、注意事项

　　1. 申请人及参与者应当如实填报个人信息，规范填写个人履历，严禁伪造和篡改相关信息。

　　2. 申请人应当按照本《指南》填写申报书，如实填写相关研究工作基础和研究内容等，严禁抄袭剽窃或弄虚作假。

　　3. 申报课题受理后，原则上不能更改课题申报单位和负责人。

　　4. 对于申请人不遵守上述要求的情况，大数据中心有权利不予受理或撤回相关申请书。

　　5. 课题经费将不直接划拨到申请人单位，由大数据中心统一管理，所有开支在本单位报销。

　　附件：人类表型组数据挖掘及分析方法课题申报书模板(2018年）