9月24日下午，中国科学院上海营养与健康研究所所级科学数据中心举办了“可溯源的代谢组数据分析平台”培训，旨在帮助科研人员了解和掌握代谢组学数据分析的关键技术和方法。本次培训由中心陈卫博士担任主讲人。

培训伊始，陈卫系统地介绍了代谢组学的基本概念、当前研究现状以及面临的挑战。随后，他重点讲解了代谢组数据分析平台的设计理念、主要功能模块及其具体应用。该平台具备全面的数据处理能力，能够处理来自不同质谱仪器的大规模原始数据，支持格式转换、峰提取、代谢物鉴定等核心步骤。平台提供了包括单变量统计（如t-test, ANOVA）和多变量统计（如PCA, PLS-DA, OPLS-DA）在内的多种方法，用于筛选差异代谢物。还通过完善的功能分析工具，确保所有操作均可溯源，实现了高度的数据透明性和可重复性，增强了研究结果的可信度。最后，陈博士还现场演示了如何利用平台进行实际数据分析，包括从数据上传到结果解读的全过程。

培训过程中，学员们积极参与，踊跃发言，并与主讲人就溯源功能的作用、无二级质谱文件的情况下如何用二维表格文件进行注释、以及平台中各个功能是否可以单独运行等问题进行了深入交流和讨论。通过此次培训，科研人员不仅加深了对代谢组学数据分析的理解，还学会了如何高效利用所级科学数据中心提供的平台，提升了研究效率和数据分析的准确性。

代谢组学是研究生物体内源性代谢物的整体对内因或者外因编号应答规律的重要学科，其在生物学功能研究及临床疾病诊断中扮演着关键角色。然而，传统的数据分析流程往往存在运算能力不足、参数记录不完整、软件工具分散等问题，限制了研究的进展。为解决这些问题，营养与健康所所级科学数据中心特别开发了一个集易用性、功能性、计算能力和可溯源于一体的代谢组学数据分析平台（https://www.biosino.org/metabolome-analysis/）

营养与健康所所级科学数据中心将持续举办相关主题的培训活动，以帮助更多的科研人员了解中心提供的保全、保供、增值、定制等四类服务。同时，所级科学数据中心还设计了相关的调研问卷（详见文末二维码），诚邀科研人员提出宝贵的意见和建议，以便进一步优化和提升服务质量。通过与科研人员的积极互动和反馈，中心将不断改进服务流程，提升技术支持质量，为进一步满足科研需求提供更加优质的服务。

陈卫博士作培训报告

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