总体定位

　　计算生物学重点实验室致力于以数学为手段、计算机为工具，通过“干湿结合”的研究方式解读生命科学奥秘。重点实验室依托研究所国际化平台，聚集与培养高端人才团队，聚焦生命健康领域，开展国际前沿的计算生物学研究。

　　重点实验室研究方向：

　　1. 大数据水平的基因表达调控的整合性规律：以组学层面大数据为主要研究对象，发展新算法，整合多组学数据，在组学水平系统揭示基因表达的调控网络和调控机制，阐明其功能作用，并揭示调控异常与重大疾病发生发展的关系。

　　2. 复杂性状的形成和调控的大数据基础：以表型层面大数据为主要研究对象，发展新算法，整合多层次组学数据，支持针对生物复杂性状的遗传调控网络的构建及全新调控因子的挖掘，促进复杂性状的机理研究。

　　3. 人口健康的群体遗传学模型及进化解析：以群体层面大数据为主要研究对象，系统地发展解决人类健康问题的群体遗传学研究体系、广泛开发高效实用的算法，为阐明人口健康的关键遗传基础和生物学机制提供方法基础和理论指导。