中国科学院上海营养与健康研究所所级科学数据中心成立于2023年6月，由生物医学大数据中心承建，致力于加强和规范研究所的科学数据管理，保障科学数据安全，提高科学数据开放共享水平。所级科学数据中心坚持契合中国科学院科学数据中心体系建设规范，面向所内提供科学数据“保全、保供、增值、定制”四类服务，包括科学数据安全保存与汇交，非公开数据的转移、获取与保存，科学数据目录与应用，基础数据分析以及高级定制数据分析与软件开发。

  科研数据集

所级科学数据中心AI Training Ready数据集 （请点击至内网“办事指南”栏目下载）

  主要服务内容

  科研技术支撑服务条件

1、硬件基础设施
存储系统：① 分布式存储系统；② 大型磁带数据备份系统
计算系统：① HPC计算系统；② 云计算系统；③ GPU服务器；④ 安全计算沙箱环境
运维系统：① 公共服务在线服务集群（包含管理节点与服务节点）；② 网络安全环境

2、应用系统
① NODE：支持多组学数据存储与共享
② eLMSG：支持微生物基因组数据存储与共享
③ RDBSB：支持合成生物学元件在线查询
④ ViPMAP：支持组学数据在线一站式分析
⑤ iMAC：支持人体及环境微生物组云分析
更多系统请见：https://www.biosino.org